软件介绍
rikkahub官方正版是一款围绕多模型对话搭建的 AI 聊天平台。应用内汇集多家主流大模型服务，使用者不必局限在单一模型里，可按当前问题特点选择合适对象，也能自行配置请求参数，让对话更贴合具体任务。输入方式覆盖文字、语音、拍照、视频和文件，提问不再只靠键盘敲字。文字、图片、文档和语音可以配合使用，问题背景能表达得更完整。界面遵循 Material You 设计，提供深色模式，页面里没有广告内容，视觉和操作都比较清爽。应用以本地运行为基础，对话记录主要在设备端管理，配合文档解析、联网检索、提示词模板和 Markdown 导出，能覆盖日常提问、资料整理到技术笔记等多种使用需求。
软件特色
1、Material You 界面：遵循 Material You 设计规范，支持深色模式，页面层级清楚，没有广告打扰。
2、多模型提供商接入：兼容 OpenAI、Google、Anthropic 及各类兼容 API，可按任务自由切换模型。
3、Agent 工作区：提供轻量级 Linux 系统工作区，为 Agent 任务准备可直接使用的运行环境。
4、Markdown 渲染：代码高亮、LaTeX 公式、数据表格和 Mermaid 流程图均可完整呈现。
5、消息分支：随时从当前对话创建分支，尝试不同回复方向，已有灵感和上下文不会丢失。
6、搜索与记忆：接入 Exa、Tavily、Brave 搜索获取实时信息，并能记住偏好，让回答更个性化。
rikkahub官方正版主要功能
核心能力覆盖模型接入、多模态提问、联网检索、提示词管理和对话归档。使用者可接入 OpenAI、Google、Anthropic 等服务，也能配置兼容 API，按任务切换模型。文字、语音、拍照、视频与文件都能进入对话；内置搜索会为回答补充实时资讯。提示词可新建、保存，HTTP 请求头和请求正文也能自定义。PDF、Docx 可上传解析，Markdown 内容支持代码、公式、表格和流程图展示，历史对话可导出并保留上下文。
多模型接入与切换
RikkaHub 不把对话限定在单一服务中。OpenAI、Google、Anthropic 等主流服务商均可接入，各类兼容 API 也能纳入同一套配置。不同模型对同一问题的组织方式和回答侧重点并不完全相同，遇到拿不准的问题时，可以换一个服务继续提问，从多份回答里整理更合适的思路。
提供商配置统一放在设置页中，选择服务、填写参数并保存后即可启用。切换后不必重新熟悉对话界面，输入框、附件、历史记录和消息分支仍按原有方式使用。日常简单提问可按习惯选择，复杂资料整理也可换到更合适的服务，选择权留给使用者。
多模态输入与文档解析
输入渠道尽量贴近日常表达习惯。常规问题直接发文字；不方便敲字时可以用语音说明需求；遇到纸面内容、屏幕画面或现场情况，拍照就能把画面带入对话；视频则适合承载连续画面信息。文件和图片也可以上传，应用会把这些材料作为问答上下文，减少手动转述的麻烦。
文档能力偏向资料阅读和技术整理。PDF、Docx 上传后可被解析，回答里的 Markdown 内容会原生渲染。代码片段有高亮效果，数理公式不会挤成一行，数据表格保持行列结构，Mermaid 流程图也能直接显示。技术人员用它整理技术资料、调试记录或学习笔记时，不用把内容再复制到别的排版工具里。
提示词与请求自定义
提示词编辑适合经常重复同类任务的使用者。新建模板时，可以把常用的引导逻辑、约束和格式要求写清楚；保存后在相关对话里直接调用，不用每次重新输入一大段要求。模板让多次提问的引导逻辑保持一致，也能减少因措辞差异造成的回答偏差。
需要精细控制模型调用时，HTTP 请求头和请求正文都可以自定义。使用者能够按所选服务商的接口要求调整参数，让请求配置更贴合具体任务，也便于把不同模型的调用习惯统一到同一应用里。
联网检索与智能记忆
内置联网检索负责补充实时信息。Exa、Tavily、Brave 等搜索引擎可在对话中被调用，最新网页资讯会融入回答，缓解模型知识停留在较早阶段的问题。需要引用来源时，回答中会保留来源链接和引用标记，顺着标记就能查看检索到的网页。
智能记忆关注长期使用偏好。用户在交流中表现出的习惯会被记住，后续回答可更贴近个性化需求。若模型支持工具调用，历史上下文也会自动保留，多轮对话无需反复交代前文。消息分支则把同一话题拆成多条路线，每条路线都能继续延展，不会覆盖原始想法。
Agent 与工具调用环境
Agent 工作区基于轻量级 Linux 系统，给 Agent 任务提供运行环境，不必另开复杂桌面环境。对话中若所选模型具备工具调用能力，平台会保留历史上下文，Agent 可接续前文执行多步任务，不用每次重复交代背景。任务推进过程中产生的思路，也能通过消息分支单独保存。
MCP 能力在 Android 端有明确边界。本地搭建 MCP 服务器难度较高，系统沙盒也限制了可调用范围，因此平台不提供完整本地 MCP 支持。需要工具型对话时，可使用模型自带工具调用、联网检索和工作区能力，并通过消息分支比较执行结果。
Markdown 渲染与资料导出
对话结果不是只能按纯文本查看。Markdown 内容会原生渲染，代码块具备高亮，数理公式、数据表格和 Mermaid 流程图都能保持应有结构。技术资料、公式推导、流程说明混在同一段回答里时，各部分仍然容易分辨。
归档时可把全部对话记录导出为 Markdown 文件。配图能够内嵌在文件中，深度推理过程和检索来源链接也会带上引用标记，并转成可点击的超链接。导出后的文件适合继续整理、复盘或长期保存，资料不再散落在多轮聊天窗口里。
rikkahub官方正版怎么用
配置模型时，点左上角三条横线按钮，再点右下角设置入口；在设置页向下滑动，找到“提供商”选项。进入后能看到多种服务，选择目标提供商并完成参数配置，点右下角保存即可启用。对话时在输入框发送文字，也可通过语音、拍照或附件入口提交材料。常用引导语放进提示词模板，想比较不同思路时就建立消息分支，需要归档时使用 Markdown 导出。
适用场景
日常信息查询适合直接发问，实时动态、概念解释等问题可借助联网检索获得更新内容。工作和生活里的复杂事项，可以切换不同模型获取多角度解答，再把有用结论留在分支中。
技术人员能把 PDF 或 Docx 资料传上去，围绕文档内容提问，并让代码、公式、表格和流程图在同一页里清楚显示。写完或问完之后，对话可导出成 Markdown，便于归档、复盘和继续编辑。Agent 工作区则为任务型操作提供环境。需要沉淀内容时，可先上传文档，再围绕重点多轮追问，最后把带引用和配图的对话导出保存。
隐私与本地运行
应用采用本地运行方式，不会把聊天记录上传到应用自身的服务端，对话内容主要保留在设备端。为了获得模型回复，用户发送的消息仍会提交给当前选定的 AI 提供商，否则对方无法生成结果。
切换提供商时，数据接收方也会随之变化。对隐私边界敏感的使用者，可以先了解所选 AI 提供商的相关政策，再决定发送哪些文件、图片或语音内容。提交材料前先行检查，能让对话范围更符合自己的隐私习惯。
常见问题
Q：rikkahub官方正版支持 iOS 吗？
A：不支持。RikkaHub 是 Android 应用程序，只能在 Android 环境中运行，无法在 iOS 设备上使用。
Q：RikkaHub 会把聊天记录上传到互联网吗？
A：应用本身在本地运行，不会把聊天记录上传到应用自身的服务端。不过，为了生成回复，发送的消息会提交给当前选定的 AI 提供商。提供商如何处理这些数据，要看其相关政策。
Q：RikkaHub 支持 MCP 吗？
A：Android 端不支持本地 MCP 服务器。受系统沙盒限制，MCP 能完成的操作有限，本地实现意义不大，因此没有提供完整支持。
Q：对话记录能导出成什么形式？
A：支持导出为 Markdown 文件。对话配图能够内嵌在文件中，深度推理过程和检索来源链接会带上引用标记，并转为可点击的超链接，方便后续归档复盘。
Q：RikkaHub 可以直接解析文档吗？
A：可以。PDF、Docx 格式文档能够上传解析，Markdown 渲染覆盖代码高亮、数理公式、数据表格和 Mermaid 流程图。
Q：联网检索怎样补充回答？
A：内置搜索会对接 Exa、Tavily、Brave 等引擎，自动检索全网最新资讯并补充到回答中，来源位置会带上链接标记，方便核对原始网页。
